總體而言，水平測度農業(yè)高質量發(fā)展水平的方法主要有多目標線性加權函數法和熵值法。但第一種方法無法反映某些評價指標所具有的突出影響，第二種方法則弱化了指標的可比性，而PROMETHEE方法可避免上述缺點，既可實現指標突出影響的反映，又能完成指標與指標之間的縱橫比，且該方法已廣泛運用于金融、管理、旅游等領域，本文將借助該方法測度農業(yè)高質量發(fā)展水平。

對于第一種范式中的空間演化分析，相關研究主要采用空間自相關分析，此方法有利于判斷空間單元的聚集性與異質性，進而明確發(fā)展水平的躍遷；然而既有文獻較少借助標準差橢圓法來可視化空間重心轉移軌跡和空間集聚軸動態(tài)演化，并預測農業(yè)高質量發(fā)展未來演變趨勢，可見采用該方法有助于提升對策建議的前瞻性。

對于第二種范式中的影響因素分析，現有研究基于全國層面探究共性的影響因素，而忽略了地區(qū)之間的差異性分析，如姬志恒基于全國2005—2018年的數據，發(fā)現農業(yè)高質量發(fā)展受到產業(yè)結構升級、市場化程度和科技創(chuàng)新能力等因素的影響。

因此，借助標準差橢圓厘清中國農業(yè)高質量發(fā)展的空間重心等演化軌跡與基于面板Tobit模型厘清不同區(qū)域農業(yè)高質量發(fā)展的影響因素，成為本文需要解決的第二個關鍵核心問題。該問題的解鎖，亦有助于提升對策建議的針對性。

綜上所述，既有研究建構了農業(yè)高質量發(fā)展的理論基礎，并且形成了不同范式的實證研究，但仍存在如下不足：一是關于農業(yè)高質量發(fā)展的測度多以線性加權法和熵權TOPSIS法為主，存在無法反映某些評價指標所具有的突出影響的問題，且數據間可比性較弱，影響測度結果的精確性；

二是關于農業(yè)高質量發(fā)展空間演化特征注重空間單元俱樂部趨同或空間單元分異的研究，而缺少空間集聚軸或空間重心演化分析；三是相關研究僅關注到全國層面影響因素的共性，而缺乏對不同區(qū)域層面影響因素差異性的探究。

可見，上述不足均阻礙了對策建議的可操作性與落地性。因此，本文基于五大發(fā)展理念構建農業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，借助PROMETHEE法實現中國農業(yè)高質量發(fā)展水平的精確測量和時序分析，進而采用標準差橢圓分析法及Tobit面板模型剖析中國農業(yè)高質量發(fā)展水平的空間演化軌跡與不同區(qū)域的影響因素，最終為中國及三大區(qū)域農業(yè)高質量發(fā)展提出針對性的政策建議。